对压力传感器动态特性参数的不确定性进行评估,包括以下五个步骤:
利用激波管系统动态校准给定的压力传感器,从而获得传感器的输出信号。
采用经验模态分解对传感器输出信号进行预处理,减少噪声对输出信号的影响。
根据传感器输入输出信号,通过自适应最小二乘法建立传感器的数学模型,获得传输函数。
根据传递函数模型,计算时频域动态特性参数,以获得压力传感器的阶跃响应曲线和幅频曲线。
多次重复动态校准实验,得到压力传感器动态特性参数序列,用自助法计算参数自助样本的概率密度,估计扩展不确定性和不同置信水平下的相对不确定性。
另外,在信号预处理方面:
在激波管动态校准压力传感器的过程中,由于噪音的干扰,校准传感器的输出通常是扭曲的。如果直接建模,会得到不可靠的模型,影响动态特性参数的估计精度。因此,在建模前有必要对原始输出信号进行预处理。由于传感器的理想输出尚不清楚,传统滤波器很难估计截止频率。