如今，人工智能的发展日新月异，应用领域也十分丰富，人们在生活、医疗等方面都可以看到人工智能技术的身影，例如神经检测，可以使用meas压力传感器来检测，理想的情况是，神经探针阵列应该具有良好的生物相容性，高密度电极具有高信噪比，通过柔性电缆实现互连，高度集成的电子构架，以及驱动电极柄实现神经元运动跟踪的集合微执行器。
人脑通过它的神经元活动来协调我们的感觉，思想和行为。神经系统学家们正在努力理解大脑的功能，他们采用的方法可以在行为过程中分离、识别和操纵单神经元和单峰神经元。不仅在胞外记录、脑机接口(BMI)和深部脑刺激剂(DBS)方面取得了成功，而且在脑电图、神经元功能恢复和脑部疾病研究等方面的一些新的应用也取得了进展。
要想在大脑的许多区域中大规模地记录单个神经元，神经探针需要高密度，大量的电极。令人遗憾的是，最新的高密度CMOS神经探针有一个巨大的“手柄”，该探针将被植入大脑区域。这一“手柄”部分必须尽可能细，以避免干扰或破坏正常的脑功能，目前，它们还没有神经学家所期望的那么小。此外，现有的电子设计体系并不完善。该探头由许多小型主动电极组成，用于放大和缓冲神经信号。CMOS像素放大器(PA)位于电极下极小的空间，信号处理必须在探针基座上完成，因为没有足够的空间。设想这种非理想信号路由中的噪声问题，理想的情况是信号处理过程与PA相靠近。
光机meas压力传感器，我们从meas的压力传感器设计开始。本实用新型具有电容式和压电式两种结构，体积小，性能良好。另外，光纤传感器具有超灵敏度高、噪声小等特点，但在低集成度设计体系中使用效果最好。
目前，我们将上述两种传感器的特性结合在一起，形成一个集成的传感器，即meas光机械压力传感器。这种器件可以提供比压电和电容传感器更高的灵敏度和良好的噪声特性，但封装尺寸是一样的。
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