压力传感器将逐步适用于脑神经探测。
如今，人工智能发展迅速，应用领域也非常丰富。人工智能技术的影子可以在生活和医疗中看到。例如，神经检测可以通过meas压力传感器进行。理想的情况下，神经探针阵列应具有良好的生物相容性、高信噪比的高密度电极、通过柔性电缆实现的相互连接功能、高集成的电子结构和集成的微执行器，驱动电极柄实现神经元运动跟踪。
人脑通过其神经元活动协调我们的感觉、思想和行为。在行为过程中，神经科学家试图通过单神经元和单峰分辨率的分离、识别和操纵神经元来理解大脑的功能。在细胞外记录、脑界面（BMI）和深脑刺激（DBS）方面，神经探针不仅成功，还在脑电图、神经元功能恢复、脑病研究等新应用中取得了显着成绩。
为了在大脑的许多地区大规模记录单个神经元，神经探针需要高密度和大量电极。遗憾的是，最新的高密度CMOS神经探针有很大的方向盘，是探针的一部分，植入脑区域。该把手应尽可能薄，以避免干扰或损害正常大脑功能。目前还没有神经科学家想象的那么小。此外，目前的电子设计结构并不是最好的。探针设计由大量小型有源电极组成，用于放大和缓冲神经信号。CMOS像素功放(PA)位于电极下极小的空间。由于空间不足，信号处理被迫在探针基础上完成。想象这个不理想的信号路由中的噪音问题。理想的情况下，我希望信号处理接近PA。
微光机械meas压力传感器始于meas压力传感器的设计。MEMS压力传感器有电容式和压力式，体积小，性能相当好。此外，光纤传感器具有超敏感性和低噪音特性，但最好用于集成度低的设计框架。
现将上述两种传感器特性合并为一种集成传感器，即微光机械meas压力传感器。与压电和电容传感器设计相比，该设备灵敏度高，噪音特性好，但包装尺寸相同。
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